隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，其範圍從醫療診斷、金融分析到自動駕駛汽車，幾乎涵蓋了各行各業。然而，隨之而來的還有一些隱性風險，特別是在偽造和智慧財產權方面的挑戰。這些問題不僅涉及法律層面的爭議，還關係到社會倫理和信任的基礎。

智慧財產權的挑戰

AI技術的應用還帶來了智慧財產權的挑戰。AI模型通常需要大量數據進行訓練，而這些數據往往來自公開的互聯網資源，其中包含受版權保護的作品。這就引發了版權侵權的爭議。

例如，當AI生成的藝術品或音樂與現有作品非常相似時，該如何界定其版權屬於誰？或者AI生成的作品生成內容的財產權究竟是屬於AI的創造者擁有生成內容的財產權，亦或是影響模型輸出的人?這在法律上是一個尚未解決的難題。

一些專家認為，用於應對這些問題的新法律框架勢在必行。例如，美國專利商標局（USPTO）最近就AI生成作品的版權問題進行了公開諮詢，試圖找出合適的解決方案 。

偽造風險與DEEPFAKE技術

Deepfake 技術是一種利用深度學習模型生成逼真圖像和視頻的技術。雖然這項技術有許多正面的應用，例如在電影製作和教育領域，但它也帶來了嚴重的偽造風險。Deepfake視頻可以被用來偽造名人講話或製造虛假的證據，這不僅威脅到個人隱私和名譽，還可能對政治和社會穩定造成影響。

例如，2020年美國總統選舉期間，就有許多假訊息在社交媒體上流傳，試圖影響選民的看法。這些Deepfake技術的濫用可能會導致「訊息污染」，使得人們難以區分真實和虛假的信息 。

而近期Google旗下Deep Mind開發的SynthID，正是透過數位浮水印的方式，將數位浮水印鑲嵌置影像中藉以辨認影像是否為AI生成的服務。

結語

人工智慧技術的發展為人類帶來了許多便利和創新，但也伴隨著偽造和智慧財產權挑戰等隱性風險。通過加強法律監管、提高技術透明度和增強社會教育，我們可以在享受AI技術帶來的益處的同時，最大限度地降低其風險。